Las renovaciones energéticas de edificios exigen experiencia previa de los profesionales encargados de los proyectos, incluidos el diagnóstico, la planificación, las intervenciones y el mantenimiento. La aparición de IA de acceso abierto, como ChatGPT en noviembre de 2022, ofrece nuevas posibilidades para mejorar estos procesos ayudando o potencialmente reemplazando a los expertos humanos. Este estudio explora la eficacia de ChatGPT en el diagnóstico de medidas de renovación energética. Las evaluaciones iniciales implican consultas básicas a la IA, seguidas de la inclusión de datos adicionales y preguntas secundarias para evaluar todo su potencial de diagnóstico. Se entrega a la IA un caso de edificio existente de la literatura para definir las mejores medidas de renovación energética. Las evaluaciones de expertos y las comparaciones con soluciones respaldadas por investigaciones evalúan el desempeño de la IA utilizando diferentes grados de detalles de preguntas en más de 60 repeticiones. Los resultados indican que ChatGPT puede proporcionar información valiosa y generar listas completas de medidas factibles y cálculos preliminares de costos y recuperación, pero, en general, carece de profundidad y calidad sin aportes y preparación especializados. Se encontró una mejora de calidad significativa entre las pruebas con las versiones de IA 2023 y 2024. La IA de acceso abierto demuestra ser capaz de mejorar los diagnósticos de renovación, pero sigue siendo un complemento, más que un sustituto, del juicio de los expertos en renovación de edificios. Esta investigación subraya el potencial de la IA convencional para democratizar el acceso al conocimiento, aunque con limitaciones ligadas a su dependencia de insumos de calidad y experiencia contextual.

https://doi.org/10.3390/buildings15030421