DeepSmart proiektua 2022ko irailean hasi zen eta 2025eko irailera arte luzatuko da. DeepSmart proiektua Vigoko Unibertsitateak (UVigo) eta Euskal Herriko Unibertsitateak (UPV/EHU) koordinatutako proiektua da. Unibertsitate bakoitza ondorengo azpiproiektuen liderra da:
- DeepBEM: Kudeaketa Energetikoari Aplikatutako Sakoneko Ikaskuntza Teknikak eta Eraikinen Errendimenduaren Ziurtapena (UVigo)
- SMARTECH: Smart Buildings-erantz, kontrola ebaluatu, ziurtatu eta optimizatzeko energia-monitorizazioko tekniken ikerketa (UPV/EHU)
Aldez aurretik, SMARTHERM proiektuaren barruan (2019-2021), eraikinen eredu termiko zehatzak lortu ziren, eraikinen erabilerako energia-ziurtapena ahalbidetzeko eta berrikuntzek eragin zitzaketen aurrezpenak aurrezteko. Orain, DeepSmart proiektuarekin, eraikin adimendunen ildotik haratago joan nahi da, energia elektrikoaren funtzionamendua, ekoizpena, biltegiratzea eta kontsumoa moldatuz. Eraikinaren eta bertan bizi diren pertsonen datu monitorizatuetan oinarrituta, eta Machine Learning-en ereduak erabilita, helburu hauek lortu nahi dira:
- Karakterizazio-metodologia erreplikagarriak garatzea, estatistika- eta eraikuntza-esparru batean integratuta, eraikinen benetako energia-errendimendua ebaluatzeko, monitorizatutako datuen arabera.
- Energia-eraginkortasuna hiru iturri nagusien arabera bereiztea: eraikinaren inguratzailea, sistemak eta erabiltzaileak.
- Energia elektriko fotovoltaikoaren ekoizpena, biltegiratzea, kontsumoa eta sare-injekzioa behar bezala modelizatzea.
- Eraikin baten energia-kontsumoa optimizatzeko ereduak erabiltzea, monitorizazio-datuetan oinarrituta.